พวกเราเชื่อถือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นตัวกลางในความไม่ลงรอยกันไหม? ไม่ทั้งหมดทั้งปวง

เราอาจฟังข้อพิสูจน์จาก Siri หรือ Alexa หรือแนวทางจาก Google Maps หรือ Waze แต่ว่าเราจะให้ผู้แทนเปรียบเสมือนที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์ช่วยไกล่เกลี่ยความไม่ลงรอยกันระหว่างสมาชิกในทีมไหม การเรียนใหม่พูดว่าไม่เพียงแต่ แต่ว่ายัง

นักวิจัยจาก USC และก็มหาวิทยาลัยเดนเวอร์สร้างการเลียนแบบซึ่งกลุ่มสามคนได้รับการส่งเสริมโดยตัวแทนเปรียบเสมือนบนจอในภารกิจที่วางแบบมาเพื่อมั่นใจว่าล้มเหลวแล้วก็กำเนิดการขัดกัน การศึกษาเล่าเรียนถูกออกแบบมาเพื่อดูตัวแทนเสมือนว่าเป็นผู้ไกล่เกลี่ยที่มีความสามารถเพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานร่วมกันของทีมในระหว่างการไกล่เกลี่ยความไม่ลงรอยกัน

สารภาพกับพวกเขาใช่แม้กระนั้นเวลานี้เราจะฟังตัวแทนเสมอเหมือนจริงไหม?

ในขณะนักวิจัยบางคน (Gale Lucas แล้วก็ Jonathan Gratch จาก USC Viterbi School Engineering และก็ USC Institute for Creative Technologies ผู้มีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยนี้ได้พบก่อนหน้าที่ผ่านมาว่าการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับผู้บรรเทาด้วยสารเหมือนจริงแบบตัวต่อตัว ในการศึกษานี้ การไกล่เกลี่ยข้อขัดแย้งสำหรับในการทำงานเป็นกลุ่มของมนุษย์การใช้ผู้แทนเปรียบเสมือนเพื่อส่งเสริมการวางเป้าหมายภารกิจและแนวทางซักถาม” สมาชิกในทีมได้โอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมกับผู้แทนเสมือนชายชื่อ คริส” เมื่อความไม่ถูกกันเกิดขึ้น

สมาชิกที่ร่วมของทีมไม่ได้ป้ายความผิดเครื่องมือ (เนื่องด้วยพวกเราเคยได้เห็นหุ่นยนต์จู่โจมมนุษย์ในโพสต์เครือข่ายสังคมแม้กระนั้นมีส่วนร่วมน้อยกว่าและก็มีโอกาสน้อยที่จะยอมรับฟังอินพุของเอเจนต์เสมอเหมือนเมื่อเกิดความล้มเหลว .

การเรียนรู้ได้ดำเนินงานในสภาพแวดล้อมของสถาบันการทหารซึ่งมี 27 สถานการณ์ที่ดีไซน์มาเพื่อทดลองว่าทีมงานที่ชุมนุมแทนเสมอเหมือนจะตอบสนองต่อความไม่ประสบผลสำเร็จรวมทั้งความแน่ใจในความไม่ถูกกันเช่นไร เอเจนต์เปรียบเสมือนมิได้ถูกยกเว้นโดยขั้นตอนการอะไรก็แล้วแต่จากการเรียนพบว่าทีมงานได้สนองตอบต่อสังคมกับตัวแทนเสมือนในระหว่างการวางแผนภารกิจที่ได้รับมอบหมาย (ผงกศีรษะยิ้มรวมทั้งจำการรับทราบของตัวแทนเสมอเหมือนโดยขอบคุณแต่ว่าการบริหารร่างกายก็ดำเนินไปเรื่อยๆตัวแทนลดน้อยลง ผู้เข้าร่วมมิได้ต่อว่าตัวแทนเหมือนทั้งสิ้นเหตุเพราะความล้มเหลว

การทำงานร่วมกันเป็นทีมเมื่อทำงานด้วยกันที่สลับซับซ้อนเป็นเหตุที่มีความสลับซับซ้อนและมีความจำเป็นสูง” Kerstin Haring นักเขียนนำผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเดนเวอร์กล่าว

ผลสรุปของพวกเราทำให้เห็นว่าผู้แทนเหมือนแล้วก็หุ่นยนต์ทางด้านสังคมที่บางทีอาจเป็นสื่อกลางความขัดแย้งที่ดีในกลุ่มทุกหมวดหมู่มันจะน่าสนใจมากมายสำหรับในการค้นหาการคั่นแซงแล้วก็การโต้ตอบทางด้านสังคมเพื่อรวมตัวแทนเปรียบเสมือนในกลุ่มมนุษย์ได้อย่างสะดวกที่สุด .”

การศึกษาร่วมเขียน Gale Lucas ผู้ช่วยศึกษาค้นคว้าศาสตราจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ USC และก็นักค้นคว้าที่สถาบันเพื่อการผลิตสรรค์เทคโนโลยีเสริมว่าข้อเสนอแนะบางส่วนจากผู้เข้าร่วมการศึกษาเล่าเรียนทำให้เห็นว่าพวกเขารับรู้ผู้แทนเหมือนจะเป็นกลางรวมทั้งเป็นกลาง คุณปรารถนาทำงานต่อเพื่อมองว่าเอเจนต์เปรียบเสมือนสามารถใช้ เพื่อช่วยให้พวกเราตกลงใจได้ดีขึ้น” และกด สิ่งที่จะทำให้พวกเราวางใจเอเจนต์เสมือน

ในเวลาที่งานวิจัยชิ้นนี้ทำงานในสถาบันการทหารที่มีโครงสร้างเฉพาะ แต่ว่านักค้นคว้าหวังที่จะปรับปรุงแผนการนี้เพื่อปรับปรุงกรรมวิธีของทีมในทุกสภาพแวดล้อมการทำงาน